Trong quá trình chuyển đổi số, dữ liệu ngày càng trở thành cơ sở quan trọng để doanh nghiệp theo dõi hoạt động, đánh giá hiệu quả và đưa ra quyết định. Tuy nhiên, có dữ liệu không đồng nghĩa với việc doanh nghiệp có thể khai thác dữ liệu hiệu quả. Nhiều phòng ban vẫn phụ thuộc vào Excel, báo cáo thủ công hoặc mất nhiều thời gian tổng hợp số liệu trước khi có thể đưa ra một nhận định có giá trị.
Đây là lý do đào tạo Data Analyst cho doanh nghiệp đang trở thành một hướng phát triển năng lực được nhiều tổ chức quan tâm. Thay vì chỉ tuyển thêm nhân sự phân tích dữ liệu, doanh nghiệp có thể xây dựng năng lực phân tích ngay trong đội ngũ hiện tại, giúp nhân sự hiểu dữ liệu, sử dụng công cụ phù hợp và chuyển dữ liệu thành thông tin phục vụ công việc.
Data Analyst đóng vai trò gì trong doanh nghiệp?
Data Analyst không đơn thuần là người tạo báo cáo. Công việc của một chuyên viên phân tích dữ liệu thường bao gồm thu thập, làm sạch, xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu để tìm ra thông tin có ý nghĩa đối với hoạt động kinh doanh.
Ví dụ, một doanh nghiệp bán lẻ có thể sở hữu dữ liệu về hàng nghìn đơn hàng mỗi tháng. Nếu chỉ dừng ở việc tổng hợp doanh thu, dữ liệu mới chỉ phản ánh “đã bán được bao nhiêu”.
Khi được phân tích sâu hơn, doanh nghiệp có thể trả lời những câu hỏi như:
- Sản phẩm nào đang tạo ra phần lớn doanh thu?
- Nhóm khách hàng nào có giá trị cao?
- Khu vực nào đang có tỷ lệ chuyển đổi thấp?
- Doanh thu giảm đến từ lượng khách hàng, giá trị đơn hàng hay tỷ lệ mua lại?
- Chi phí marketing đang tạo ra doanh thu như thế nào?
Giá trị của Data Analyst nằm ở việc biến những dữ liệu rời rạc thành thông tin có thể hỗ trợ các phòng ban đưa ra quyết định.
Vì sao doanh nghiệp nên đào tạo Data Analyst cho đội ngũ hiện tại?
Một chương trình đào tạo Data Analyst dành cho doanh nghiệp không nhất thiết phải biến toàn bộ nhân sự thành chuyên gia dữ liệu. Mục tiêu quan trọng hơn là giúp những người trực tiếp làm việc với dữ liệu có khả năng phân tích và sử dụng dữ liệu đúng cách.
Giảm phụ thuộc vào báo cáo thủ công
Ở nhiều doanh nghiệp, nhân sự vẫn phải lấy dữ liệu từ nhiều nguồn rồi tổng hợp bằng Excel trước mỗi cuộc họp.
Khi quy trình này được lặp lại hàng tuần hoặc hàng tháng, thời gian dành cho việc xử lý dữ liệu có thể lớn hơn thời gian dành cho phân tích.
Đào tạo Data Analyst giúp đội ngũ hiểu cách chuẩn hóa dữ liệu, xây dựng quy trình xử lý và sử dụng các công cụ phân tích phù hợp. Từ đó, doanh nghiệp có thể từng bước giảm những công việc tổng hợp thủ công.
Tăng khả năng ra quyết định dựa trên dữ liệu
Một báo cáo tốt không chỉ cho biết doanh thu tháng này là bao nhiêu mà còn phải giúp người quản lý hiểu vì sao chỉ số thay đổi và cần hành động gì tiếp theo.
Nhân sự được đào tạo bài bản về phân tích dữ liệu có thể tiếp cận vấn đề theo quy trình:
Câu hỏi kinh doanh → dữ liệu cần thiết → xử lý dữ liệu → phân tích → trực quan hóa → insight → đề xuất hành động.
Đây là điểm khác biệt giữa việc “biết dùng công cụ” và có năng lực Data Analyst thực sự.
Chương trình đào tạo Data Analyst cho doanh nghiệp nên có gì?
Một chương trình đào tạo dành cho doanh nghiệp cần được thiết kế dựa trên mức độ dữ liệu và nhu cầu thực tế của từng phòng ban.
1. Tư duy phân tích dữ liệu
Nhân sự cần hiểu cách đặt câu hỏi từ bài toán kinh doanh thay vì bắt đầu ngay bằng công cụ.
Các nội dung có thể bao gồm:
- Xác định vấn đề cần phân tích.
- Xác định KPI.
- Phân biệt metric và dimension.
- Xác định dữ liệu cần thu thập.
- Đọc và diễn giải số liệu.
- Xác định insight có khả năng hỗ trợ quyết định.
2. Excel và xử lý dữ liệu
Excel vẫn là một trong những công cụ phổ biến trong doanh nghiệp. Vì vậy, đào tạo Data Analyst có thể bắt đầu từ các kỹ năng như:
- Làm sạch dữ liệu.
- Xử lý dữ liệu thiếu và dữ liệu trùng.
- Pivot Table.
- Hàm xử lý dữ liệu.
- Tổng hợp và phân tích dữ liệu.
- Xây dựng báo cáo tự động hóa ở mức phù hợp.
3. SQL và khai thác dữ liệu
Khi dữ liệu nằm trong hệ thống cơ sở dữ liệu, SQL trở thành kỹ năng quan trọng để Data Analyst truy vấn và tổng hợp dữ liệu.
Nhân sự có thể được đào tạo các nội dung như:
- SELECT và WHERE.
- GROUP BY.
- JOIN.
- Subquery.
- CTE.
- Window Function.
- Tổng hợp dữ liệu phục vụ báo cáo.
4. Power BI và trực quan hóa dữ liệu
Power BI có thể giúp doanh nghiệp xây dựng dashboard để theo dõi các chỉ số thay vì phải tổng hợp báo cáo thủ công nhiều lần.
Nhân sự cần hiểu không chỉ cách tạo biểu đồ mà còn cách lựa chọn loại biểu đồ, xây dựng cấu trúc dashboard và trình bày thông tin sao cho người quản lý có thể nhanh chóng nắm được vấn đề.
Đào tạo Data Analyst nên gắn với dữ liệu thật của doanh nghiệp
Đây là yếu tố quan trọng khi triển khai đào tạo nội bộ.
Nếu chương trình chỉ sử dụng những bộ dữ liệu mẫu đơn giản, học viên có thể hoàn thành bài tập nhưng chưa chắc áp dụng được vào công việc.
Doanh nghiệp có thể xây dựng chương trình xoay quanh những bài toán thực tế như:
- Phân tích doanh thu và lợi nhuận.
- Phân tích hiệu quả marketing.
- Phân tích hành vi khách hàng.
- Phân tích hiệu suất bán hàng.
- Phân tích tồn kho.
- Phân tích nhân sự.
- Phân tích hiệu quả vận hành.
Khi học viên trực tiếp xử lý những vấn đề gần với công việc hằng ngày, khả năng chuyển hóa kiến thức thành năng lực thực tế sẽ rõ ràng hơn.
COLE đồng hành cùng doanh nghiệp trong đào tạo Data Analyst
COLE cung cấp chương trình đào tạo Data Analyst cho doanh nghiệp theo định hướng gắn kiến thức phân tích dữ liệu với bài toán thực tế.
Thay vì chỉ tập trung vào thao tác công cụ, chương trình có thể được xây dựng theo nhu cầu của từng doanh nghiệp, từ tư duy phân tích, xử lý dữ liệu đến trực quan hóa và xây dựng báo cáo.
Doanh nghiệp có thể lựa chọn nội dung đào tạo phù hợp với trình độ hiện tại của đội ngũ và hệ thống dữ liệu đang sử dụng.
Nếu doanh nghiệp đang muốn xây dựng đội ngũ có khả năng khai thác dữ liệu để hỗ trợ quyết định kinh doanh, hãy liên hệ COLE để được tư vấn chương trình đào tạo Data Analyst phù hợp với nhu cầu thực tế.
